开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载训练阶段依赖高算力、长周期、集中式的云端资源，以完成复杂计算与迭代。但不同于训练对算力的“集中式消耗”，推理呈现出边缘化、碎片化、实时化、长尾化的特征。特别是随着AIGC、智能体、车联网、AR/ VR、工业自动化及云游戏等应用场景对实时交互要求的提高，解决推理的“最后一公里”问题成为行业的关键挑战。市场对低时延和具备隐私保护能力的AI推理需求激增，中心云在资源密集性上仍具优势，但其跨地域传输带来的效率、性能与隐私风险日益成为瓶颈。

　　在成熟的全球边缘云基础设施和专有的异构计算框架上，白山云推出了边缘智算云，提供从GPU IaaS到MaaS的全方位服务，并专门针对边缘AI推理进行优化。在这一领域，白山云也积累了一系列创新技术，包括服务网关全网调度技术、异构算力弹性调度技术、大文件加载优化技术、算力服务单元推理优化技术等关键能力。这些优化使得白山云在推理能力上实现了显著突破：GPU利用率提升30%、模型响应速度提升100%、模型扩展时间成本降低94%。